Una hilera de balizas luminosas atraviesa una densa niebla marina y marca un camino claro hacia el horizonte luminoso.

Consultoría de IA

De lo posible a lo útil.

Integramos IA en nuestras propias apps –en el dispositivo en warfta, mediante un servidor MCP en Tackbook– y hemos creado Cavvy, una herramienta para agentes de código. Con esa práctica te ayudamos a usar la IA donde facilita un trabajo concreto.

Servicios

De una posibilidad a un uso con sentido.

Ayudamos a equipos y empresas a usar la IA donde facilita un trabajo concreto. Juntos unimos los objetivos del negocio con los datos, la tecnología y las personas que trabajan con ella.

  1. Potencial y estrategia

    Analizamos tareas recurrentes, flujos de información y cuellos de botella. Evaluamos los posibles usos de la IA según su utilidad, esfuerzo, datos disponibles y riesgos.

    Resultado: casos de uso priorizados y un siguiente paso realista.

  2. Prototipos y viabilidad

    Un prototipo acotado hace que una idea sea comprobable. Juntos definimos ejemplos, criterios de calidad y una comparación con el proceso actual.

    Resultado: una base sólida para decidir si se implementa.

  3. Hacer accesible el conocimiento

    Diseñamos asistentes que permiten encontrar contenidos relevantes en documentos y bases de conocimiento existentes. Las fuentes, los permisos de acceso y qué hacer cuando no hay respuesta forman parte del diseño.

    Uso posible: búsqueda interna de conocimiento o apoyo al servicio de atención.

  4. Ampliar procesos y productos

    Diseñamos funciones de IA para apps y procesos existentes: redactar borradores, preclasificar solicitudes o estructurar información. La aprobación humana sigue en el proceso donde hace falta.

    Resultado: una integración con límites y responsabilidades definidos.

  5. Elegir tecnología y operación

    Comparamos los enfoques adecuados según tus requisitos de calidad, tratamiento de datos, costes y operación. Los casos de prueba y la evaluación continua hacen visibles los cambios.

    Resultado: criterios de selección documentados y un concepto de operación.

  6. Capacitar a los equipos

    Con tareas concretas vemos cómo usar la IA en el día a día y cómo revisar lo que produce. Juntos dejamos por escrito buenas prácticas y límites.

    Resultado: orientación práctica para el equipo y procesos reutilizables.

Así lo hacemos

  1. Paso 1

    Aclarar la tarea

    Empezamos por el proceso y el resultado deseado. ¿Qué tiempo, qué calidad o qué cuellos de botella deben cambiar?

  2. Paso 2

    Probar con foco

    Elegimos un caso de uso manejable y lo probamos con ejemplos adecuados y criterios de éxito claros.

  3. Paso 3

    Evaluar los resultados

    Analizamos calidad, casos de error, esfuerzo y costes recurrentes. De ahí sale la decisión: ampliar, ajustar o terminar.

  4. Paso 4

    Llevarlo al día a día

    Acompañamos la integración y la implantación. Responsabilidades, opiniones y revisiones periódicas pasan a formar parte del proceso.

Preguntas frecuentes sobre consultoría de IA

¿Necesitamos ya una idea concreta de IA?

No. Podemos empezar con vuestras tareas y cuellos de botella actuales y derivar de ahí casos de uso adecuados.

¿Hay que entrenar un modelo de IA propio?

No necesariamente. Que tengan sentido modelos existentes, la conexión de fuentes de conocimiento propias o adaptaciones más profundas depende de la tarea y de los requisitos.

¿Cómo tratáis los datos confidenciales?

Antes de cualquier prueba aclaramos qué datos se pueden usar, quién tiene acceso y qué tratamiento es posible. Los requisitos sobre proveedores, almacenamiento y operación guían la elección.

¿Cómo se comprueba la utilidad?

Acordamos de antemano criterios concretos, como el tiempo de tramitación, la calidad o la frecuencia de las correcciones necesarias. Un piloto se mide con ellos y frente al proceso actual.

¿Podéis integrar también IA en nuestra app?

Sí, la consultoría y el desarrollo de apps pueden ir de la mano. Primero aclaramos la utilidad para los usuarios y después planificamos la interfaz, las integraciones y cómo tratar respuestas poco fiables.

El siguiente paso

¿Qué tarea te gustaría simplificar?

Cuéntanos en qué punto estás, qué quieres cambiar y qué condiciones hay. Juntos vemos cuál es un buen punto de partida.

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Contacto

Escríbenos. Te responden quienes lo construyen.

Preguntas sobre una app, un proyecto o una idea que no encaja en ningún cajón: tu mensaje nos llega directamente.

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